库存准确率：证明你的盘点值得信赖的那一个指标
你就库存做出的每一个决策（何时补货、向客户承诺什么、持有多少安全库存）， 都建立在同一个假设之上：你的记录与现实相符。库存准确率就是 告诉你这个假设是否成立的指标，也是应当先于其他一切去跟踪的第一个指标。
库存准确率到底意味着什么
库存准确率，常被称为库存记录准确率（IRA），衡量你的记录与 货架上实际存放的东西吻合到什么程度。如果你的系统显示200件而你数出200件，那这条 记录就是准确的。如果它显示200而你只找到188件，那就不准确。放到你的整个目录上衡量， IRA 便凝结成一个百分比，概括出你在多大程度上可以信任屏幕上的 数字。
两个公式
最简单的一种把记录判定为正确或错误：
准确率 =（正确盘点的品项数 ÷ 盘点品项总数）× 100
更严格的按数量和价值加权的方法会依据每个误差的大小来加权，这样2件的偏差 就比200件的偏差分量更轻：
IRA =（1 −（绝对偏差之和 ÷ 盘点单位总数））× 100
这里的绝对偏差指的是每个差异的大小，不考虑方向，因此一个多出 5件的品项和另一个短缺5件的品项都计为5。
一个简短的计算示例
假设你盘点5个品项。其中四个与你的记录完全一致，一个不对。按简单方法 得出（4 ÷ 5）× 100，即80 %准确率。现在假设这些品项的总量 合计为1,000个盘点单位，累计偏差达到30个单位。按数量法，IRA = （1 −（30 ÷ 1,000））× 100，即97 %。数量法通常描绘出更宽容也更 有用的图景，因为即便有一条记录不对，你的大部分库存仍然是准确的。
为什么这很重要
准确率低会悄无声息地拖累随后发生的一切。你会在系统认定为有货的品项上 陷入缺货。你会为了掩盖你并不信任的数字而背负多余的安全库存。补货决策 会在错误的时间被触发，更糟的是，你会告诉客户某件商品 有货，而实际上并没有。这些问题中的每一个都是同一个根本原因的症状： 记录在无人察觉的情况下偏离了现实。
如何提升它
准确率会在库存到达、移动和被核查的地方得到改善：
- 认真收货：在门口混进来的错误会永远伴随一个品项。参见 把收货做对。
- 循环盘点：按滚动计划盘点一部分，让问题 在纠正成本还很低时就浮现。我们在 循环盘点中详细讲解了这一点。
- 更频繁地盘点A类品项：你的高价值品项值得最频繁的 核查。用ABC分析来决定是哪些。
- 干净的调拨：在各地点之间移动的库存是 幽灵偏差的常见来源，所以要记录每一次移动。
- 用快照作为参照：冻结一个带日期的参照并据此核对。参见 进行库存核对。
给自己定一个目标并坚持下去。把95 %当作下限而非目标，对最重要的那些品项，力争做到98到99 %。
把衡量变成常规
只有当你按计划核查时，准确率才有用。快照 给你一个被冻结的基线用于对比，而完整的交易历史会显示偏差从何而来， 这样衡量和改善准确率就不再是每年一次的大动干戈，而是变成一种习惯。至于 值得一并留意的指标，参见库存关键指标。